Е. В. Боревич, С. В. Мещеряков, В. Э. Янчус
Цена: 50 руб.
В данной статье представлены новая методология и результаты эксперимента по визуальному моделированию с целью количественно оценить стимульное влияние различных схем цифровой цветокоррекции на визуальное восприятие человеком отдельных видеокадров в кинематографической промышленности. Выполнен статистический анализ экспериментальных данных и сделаны практические выводы.
Ключевые слова: кинокадр, цифровая цветокоррекция, стимульные методы, визуальное восприятие, факторный анализ.
REFERENCES
1. Yanchus, V.E. Digital video processing in cinema industry. St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Computer Science. Telecommunication and Control Systems, 2016, 2(241), 7–13. doi:10.5862/JCSTCS.241.1
2. Zheleznyakov, V.N. Color and contrast. Technology and creative choice [Цвет и контраст. Технология и творческий выбор]. 2001, Moscow: Russian State Cinema Institute.
3. Lotman, Y.M. Semiotics of cinema and problems of cinema aesthetics [Семиотика кино и проблемы киноэстетики]. 1998, St. Petersburg: On the Art.
4. Borevich, E.V., Mescheryakov, S.V., & Yanchus, V.E. Experimental research of computerized color correction based on the binary model of visual fi xation [Экспериментальное исследование компьютерной цветокоррекции на основе бинарной модели визуального восприятия]. Proceedings of the 5th International Conference on Computer Modeling and Simulation. St. Petersburg Polytechnic University, pp.280–287.
5. Matyushin, M.V. Color reference. Principles of variability of color schemes [Справочник по цвету. Закономерность изменяемости цветовых сочетаний]. 2007, Moscow: Aronov Publishing House.
6. Itten, I. The art of color [Искусство цвета]. 2007, Moscow: Aronov Publishing House. 7. Ivanov, V.M. Laboratory “Visualization and computer graphics” of the Institute of International Education Programs of the Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, Retrieved March 1, 2017, from http://www.kunil.spbstu.ru/eng/vicg
8. Orlov, P.A., Laptev, V.V., & Ivanov, V.M. Revisiting the issue of eye-tracking applying. St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Computer Science. Telecommunication and Control Systems, 2014, 5(205), 84–94.
9. Kabakov, R.I. R in action. Analysis and visualization of data in the program R [R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R]. 2014, Moscow: DMK Press. 10. Mescheryakov, S.V., Shchemelinin, D.A., & Yanchus, V.E. Effective technique to reduce big data computations in 3D modeling of dynamic objects. Humanities and Science University Journal. Physical and Mathematical, Technical and Biological Sciences, 2016, 17, 61–69.
