Д. А. Кочаров, О. Н. Глотова
Цена: 50 руб.
В настоящей статье представлен обзор технологии электромагнитной артикуло-
графии (ЭМА) – одного из самых современных и успешных методов исследования
артикуляции, описаны преимущества и некоторые недостатки этого метода, осо-
бенности работы с ЭМА, а также приведен обзор направлений в теоретической и
прикладной лингвистике, где применяется ЭМА.
Ключевые слова: элетромагнитная артикулография, инструментальные методы
исследования артикуляции, экспериментальная фонетика, лингвистика.
Список литературы
1. Глотова О. Н., Кочаров Д. А., Чукаева Т. В., Скрелин П. А. Исследование произношения русских гласных при помощи электромагнитного артикулографа // Материалы международной конференции «Общая фонетика и балтийские языки. К 130-летию Анны Абеле». СПб.: СПбГУ, 2011. С. 10–11.
2. Фант Г. Акустическая теория речеобразования. М.: Наука, 1964. 304 с.
3. Ananthakrishnan G., Badin P., Vargas J., Engwall O. Predicting unseen articulations from multi-speaker articulatory models // Proc. Of Interspeech 2010. 2010. Р. 1588–1591.
4. Ananthakrishnan G., Engwall O. Mapping between acoustic and articulatory gestures // Speech Communication. 2011. № 53(4). Р. 567–589.
5. Engwall O. Combining MRI, EMA and EPG measurements in a three-dimensional tongue model // Speech Communication. 2003. № 41(2–3). Р. 303-329.
6. Engwall O. Articulatory synthesis using corpus-based estimation of line spectrum pairs. // Proc. Of Interspeech 2005. 2005. Р. 1909–1912.
7. Harrington J., Hoole Ph., Kleber F., Reubold U. Th e physiological, acoustic, and perceptual basis of high back vowel fronting: evidence from German tense and lax vowels // Journal of Phonetics. 2011. № 39. Р. 121–131.
8. Honda Masaaki, Fujino Akinori, Kaburagi Tokihiko Compensatory responses of articulators to unexpected perturbation of the palate shape // J. of Phonetics. 2002. № 30 (3). Р. 281–302.
9. Kaburagi T., Wakamiya K., Honda M. Th ree-dimensional electromagnetic articulography: A measurement principle. Th e Journal of the Acoustical Society of America. Vol. 118. 2005. Р. 428–443.
10. Kleber F., Harrington J., Reubold U. Th e relationship between the perception and production of coarticulation during a sound change in progress. Language and Speech. 2012. № 55(3). Р. 383–405.
11. Maeda S. Compensatory Articulation during Speech: Evidence from the Analysis and Synthesis of Vocal-Tract Shapes using an Articulatory Model // Speech Production and Modelling / W. J. Hardcastle & A. Marchal (Eds.). Kluwer: Academic Publishers, 1989. Р. 131–149.
12. Ouni S. Modélisation de l’espacearticulatoire par un codebook hypercubique pour l’inversion acousticoarticulatoire // PhD thesis in computer Science of the university of Henri Poncaré, Nancy, France, December 2001.
13. Ouni S., Mangeonjean L., Steiner I. VisArtico: a visualization tool for articulatory data // Proc. of Interspeech 2012. Portland, OR, USA, 2012.
14. Perkell J. S., Cohen M. M., Svirsky M. A., Matthies M. L., Garabieta I., Jackson M. T. T. Electromagnetic midsagittalarticulometer systems for transducing speech articulatory movements // J. Acoust. Soc. Amer. 1992. Vol. 92. Р. 3078–3096.
15. Richmond K., Hoole P., King S. Announcing the electromagnetic articulography (day 1) subset of themngu0 articulatory corpus // In Proc. Interspeech. Florence, Italy, August 2011. Р. 1505–1508.
16. Steiner I., Ouni S. Towards an articulatory tongue model using 3D EMA // Proceedings of International Seminar on Speech Production 2011, Montreal, Canada, 2011.
17. Steiner I., Ouni S. Artimate: an articulatory animation framework for audiovisual speech synthesis // In Proc. ISCA Workshop on Innovation and Applications in Speech Technology, 2012.
18. Toda T., Black A.W., Tokuda K. Statistical mapping between articulatory movements and acoustic spectrum using a Gaussian mixture model Speech Communication. 2008. № 50 (3). Р. 215–227.
19. Toutios A., Ouni S., Laprie Y. Protocol for a Model-based Evaluation of a Dynamic Acoustic-to-Articulatory Inversion Method using Electromagnetic Articulography // Proceedings of International Seminar on Speech Production 2008, Strasbourg, France, December 8–12, 2008. Р. 317–320.
20. Wrench A. Th e MOCHA-TIMIT articulatory database. URL: http://www.cstr.ed.ac.uk/artic/mocha.html.
21. Yunusova Y., Green J. R., Antje Meff erd A. Accuracy Assessment for AG500, Electromagnetic Articulograph // Journal of Speech, Language, and Hearing Research. April 2009. № 52(2). Р. 547–555.
22. Ling Zh.-H., Richmond K., Yamagishi J. An analysis of HMM-based prediction of articulatory movements // Speech Communication. October 2010. № 52 (10). Р. 834–846.
23. Ling Zh.-H., Richmond K., Yamagishi J. Vowel creation by articulatory control in HMM-based parametric speech synthesis // In Proc. Interspeech, Portland, Oregon, USA, September 2012.
24. Zierdt A., Hoole P., Honda M., Kaburagi T., Tillmann H-G. Extracting tongues from moving heads. Proceedings of the V-th Speech Production Seminar. May 2000. Р. 313–316.
