А. И. Привень, А. Т. Кынин
Цена: 50 руб.
Проведен анализ современных и исторических количественных данных о параметрах разнообразных технических систем: персональные компьютеры, их комплектующие и периферийные устройства (процессоры, принтеры, мониторы); цифровые фотокамеры (как самостоятельные устройства и составные части других устройств); смартфоны; пассажирские самолеты; легковые автомобили – в общей сложности около 35,000 продуктов по данным из нескольких десятков источников.
В результате анализа выделены три измеримых критерия, которые определяют
влияние отдельных параметров продукта на его конкурентоспособность на данном конкретном рынке: уровень варьирования, тип распределения (например, одногорбое, двугорбое, равномерное и т. д.) и корреляции с рыночными ценами; все критерии мы измеряем только для продуктов, хорошо продающихся на данном рынке. Основываясь на этих критериях, мы выделили пять категорий параметров технических систем в зависимости от типа их вклада в конкурентоспособность: развивающие, оптимальные, сегментирующие, избыточные и нейтральные; каждая из этих категорий характеризуется типовым трендом изменения во времени. Предложен формальный (безэкспертный)
способ отнесения конкретных параметров к этим категориям.
Также рассмотрена возможность приближенного количественного описания конкурентоспособности продуктов с помощью комплексного параметра и дан статистический критерий его применимости при принятия решений о направлении инноваций.
Ключевые слова: ТРИЗ, инновации, конкурентоспособность, прогноз
Список литературы:
1. Kim W. Ch., Mauborgne R. Blue ocean strategy: how to create uncontested market space and make competition irrelevant,Harvard Business Press, 2005, 240 p.
2. Christensen C. M. The innovator’s dilemma: when new technologies cause great fi rms to fail, Harvard Business School Press, Cambridge, Mass, 1997, 257 p.
3. Yefi mov A. V. Elaboration of innovation problem solving strategy at the main steps of
the process, TRIZ Master Thesis, http://www.triz-summit.ru/ru/section.php?docId=4976 (last accessed Feb 20, 2013)
4. Martino J. P. Technological forecasting for decisionmaking. New York, 1972.
5. Number of fi xed telephone lines by country, http://chartsbin.com/view/1222 (accessed March 30, 2013).
6. Mobile cellular subscriptions (per 100 people), The World Bank, http://data.worldbank.org/indicator/IT.CEL.SETS.P2 (accessed March 30, 2013).
7. Priven A. I. Evaluation of key technical contradictions in engineering systems. – In: Proc. Int. Conf. TRIZfest-2012, Lappeenranta, Finland, August 01-04, 2012, p. 121-130.
8. The car specifi cations site, www.carfolio.com (accessed March 30, 2013).
9. Worldwide car specifi cation database. www.autofi les.com (accessed March 30, 2013).
10. All automobiles of the world, www.allworldauto.ru, in Russian (accessed March 30,
2013).
11. Airlines Inform (the database of aircrafts), http://www.airlines-inform.com/commercialaircrafts/ (accessed November 13, 2012).
12. The database of best aircrafts on http://www.aircraftcompare.com (accessed March 30, 2013).
13. Database of historical aircrafts (1919–2012) personally provided by Alexander
Tokarev.
14. Top 100 Amazon bestsellers in various categories, www.amazon.com (updates
hourly).
15. Roundup: compact digital cameras. http://www.tomsguide.com/us/Compact-digital-
Cameras,review-1320.html (accessed December 21, 2012).
16. Top 50 eBay bestselling compact cameras, www.ebay.com (accessed November 4, 2012).
17. Efi mov A. Elaboration of innovation problem solving stratagy at the main steps of the process. Author’s abstract of thesis for the Master’s Degree in TRIZ, 2011, http://www.trizsummit.ru/ru/section.php?docId=4976
18. Walder D. Kano’s model for understanding customer-defi ned quality. Center For Quality of Management Journal, 1993, vol. 39, p. 65 – 69.
19. Kano model. Wikipedia, http://en.wikipedia.org/wiki/Kano_model (last accessed May 29, 2013)
20. Japan Most Popular DSLR Camera Sales Ranking Full Year 2010, Source: BCN Ranking — January to December 2010, http://www.dslrphoto.com/dslr/japan-most-popular-dslrcamera-sales-ranking-full-year-2010---1-canon-rebel-t2i,21745.html (accessed June 3, 2011)
21. Azgal’dov G. G. , Raikhman É. P. Present state of qualimetry // Measurement Techniques 1971, 10 (14) 1571, http://link.springer.com/article/10.1007%2FBF00981858
22. Altshuller G. S. Algorithm of invention, Moscow, Moskovskiy Rabochiy Publishing
House, 1973 (in Russian).
23. Mann, D. L., Dewulf, S., Zlotin, B., Zusman, A., (2003). Matrix 2003: Updating the TRIZ Con-tradiction Matrix, CREAX Press, 2003.
24. Altshuller G. Algorithm for Solving Inventive Problems ARIZ-85C, 1985. Available in
Russian from http://www.altshuller.ru/triz/ariz85v-1.asp (last accessed June 5, 2013)
25. Zlotin B., Zusman A. Problems of ARIZ Enhancement. Ideation International, http://www.ideationtriz.com/paper_Problems_of_ARIZ.asp (last accessed May 31, 2012).
26. Ivanov G. I. Algorithm for selecting Engineering problems – AVIZ, TRIZ Developers Summit, http://www.triz-summit.ru/en/section.php?docId=3842 (last accessed May 31, 2012).
27. Gerasimov V. M., Kalish V. S., Karpunin M. G., Kuz’min A. M., Litvin S.S. Basic statements of the methodology of performing functional-cost analysis. Moscow, MP Inform-FSA 1991 (in Russian).
28. Khomenko N. N. Contradiction as a system of contradictions. Proceedings of scientifi c and practical conference “Teoriya i praktika obucheniya tekhnicheskomu tvorchestvy” (Theory and practice of education to technical creativity), Miass, May 21-27, 1988. P. 48 (Deposited in ChOUNB May 4, 2012 # 3539, http://otsm-triz.org/
29. Cavallucci D., Zanni-Merk C., Rousselot F. On contradiction clouds. Proceedings of the TRIZ Future Conference 2008, Procedia Engineering, 2011, No. 9, p. 368–378.
30. Baldussu A., Becattini N., Cascini G. Network of contradictions analysis and structured identifi cation of critical control parameters. Proc. TRIZ Future Conference 2010, Procedia Engineering, 2011, No. 9, p. 3-17.
31. Dufl ou J. R., Dewulf W. On the complementarity of TRIZ and axiomatic design: from
de-coupling objective to contradiction identifi cation. Proceedings of the TRIZ Future Conference 2006, Procedia Engineering, 2011, No. 9, p. 633-39.
32. Simple linear regression. Documents prepared for use in course B01.1305, New York University, Stern School of Business, http://people.stern.nyu.edu/wgreene/Statistics/SimpleLi
nearRegressionCollection.pdf (last accessed June 5, 2013).
33. Ansoff, I. Strategies for diversifi cation // Harvard Business Review, 1957, Vol. 35, No. 5, p. 113–124.
