С. Э. Цвирко
Цена: 50 руб.
В статье выявлены особенности суверенного фонда как объекта управления.
Проанализированы результаты инвестирования средств Резервного фонда и
Фонда национального благосостояния России. Сделан вывод о необходимости
повышения эффективности управления суверенными фондами России. Акцен-
тируется внимание на уникальности суверенных фондов и том, что управление
ими характеризуется неопределенностью нестатистического характера, поэтому
использование методов классической вероятности и статистики для оценки за-
труднительно. Раскрыты возможности моделей, основанных на математическом
нечетком моделировании и нечеткой логике. Сделан вывод о возможности управ-
ления суверенными фондами на основе нечеткой логики, позволяющей сочетать
субъективные предпочтения лица, принимающего решение, с количественными
оценками, в том числе приблизительными, для обеспечения оперативности и эф-
фективности решений.
Ключевые слова: cуверенный фонд, управление, нечеткая логика, нечеткие
множества, система нечеткого вывода.
Cписок литературы
1. Бюджетное послание Президента Российской Федерации о бюджетной политике в 2013–2015 годах 28 июня 2012 г. / Официальный сайт Администрации Президента Российской Федерации. URL:http://kremlin.ru/acts/15786 (дата обращения: 10.10.2014).
2. Горемыкина Г. И., Мастяева И. Н., Герасимова Е. К. Моделирование системы оценки эффективности управления качеством на основе fuzzy-технологии в среде Matlab // Фундаментальные исследования. 2013. № 8–6. С. 1434–1439.
3. Cайт Института суверенных фондов. URL: http://www.swfinstitute.org/fund-rankings/ (дата обращения: 10.10.2014).
4. Сайт Министерства финансов Российской Федерации. URL: http://minfin.ru/ru/reservefund/news/index.php?id_4=23083 (дата обращения: 10.10.2014).
5. Cайт Министерства финансов Российской Федерации. URL: http://minfin.ru/ru/reservefund/;http://minfin.ru/ru/nationalwealthfund/index.php (дата обращения: 15.04.2013).
6. Фиронова Е. Применение нечеткой логики для анализа рисков инвестиционных проектов /Федеральный образовательный портал ЭСМ. URL: http://ecsocman.hse.ru/data/152/124/1231/Fuzzy_tekst_dlya_sajta.doc (дата обращения: 10.10.2014).
7. Zadeh L. A. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. Vol. 8. P. 338–353.
