В статье описаны алгоритмы разработанного авторами программного обеспечения для решения задач реконструкции и визуализации крупных артерий в конечностях человека в реальном времени по сигналам ультразвуковых датчиков, применяемых в медицинской УЗИ-аппаратуре. Предлагаемая методика является основой для программного обеспечения проектируемой манжеты, предназначенной для полуавтоматической (или полностью автоматической) остановки внутреннего кровотечения. Алгоритмы основаны на методах цифровой обработки изображений и распознавания образов.

Ключевые слова: обработка медицинских изображений, распознавание образов, 3D реконструкция, визуализация кровеносных сосудов, полигональные модели.

REFERENCES

1. Felzenszwalb, P., & Huttenlocher, D. Distance transform of sampled functions.

Theory of computing, 2012, 8 (19), 415–428.

2. Gonzalez, R., & Woods, R. Digital Image Processing (3rd ed.). 2008, USA:

Prentice Hall.

3. Heckbert, P. A Seed Fill Algorithm. In Graphics GEMS, 1990, USA: Academic

press.

4. Kass, M., Witkin, A., & Terzopoulos, D. Snakes: Active Contour Models.

International Journal of Computer Vision, 1988, Vol. 1, Iss. 4, 321–331.

5. Lazaro, S. Modeling of Realistic Blood Vessel Geometry (Bachelor Thesis). 2011,

Hannover, Germany: Leibniz Universitat Hannover.

6. Liao, J.-R., Kuo, S.-C., Kuo, L.-S., Huang, S.-H., & Jou, J.-J. Three Dimensional

Reconstruction of Blood Vessels from Stereoscopic Magnetic Resonance Angiography.

Journal of Medical and Biological Engineering, 2004, 24 (2), 109–114.

7. Mouroutis, T., Roberts, S., Bharath, A., & Alusi, G. Compact Hough Transform

and a Maximum Likelihood Approach to Cell Nuclei Detection. In Proceedings of the

13th Digital Signal Processing International Conference, 1997, Vol. 2, 869–872.

8. Oh, K.-M., Hahn, J.K., Lim, M.L., Lee, E.-T., Choi, J.-D., Lee, C.-S., & Park, C.-J.

A Segmentation and Abstraction of Blood Vessels from Volume Data for Surgical

Simulation. In Proceedings of the 19th International Conference on Artifi cial Reality

and Tele-existence, ICAT’99, 1999, pp. 92–97.

9. Zhang, Z. Parameter Estimation Techniques: A Tutorial with Application to Conic

Fitting. Image and Vision Computing Journal, 1997, 15 (1), 59–76.