И. В. Романов, Т. А. Нестик
Цена: 50 руб.
В статье отражены проблемы «нечеткости и многозначности гуманитарных знаний», определяющие сложность математического и компьютерного моделирования в области гуманитарных исследований. Особо акцентируется перспективность развивающегося направления математического и компьютерного моделирования в области гуманитарных знаний на основе интеллектуальных мультиагентных систем (МАС) и агентно-ориентированного подхода. Рассматриваются основные свойства интеллектуальных агентов мультиагентных систем. Отдельно обращается внимание на важность тенденции развития организации сообщества агентов (искусственных организмов) МАС по образу и подобию человеческого сообщества. В этой связи затрагивается морально-этическая проблема отражения социально-психологических отношений чело-
веческого общества на принципы взаимодействия агентов в мультиагентных системах в контексте категорий нормативного и ненормативного поведения.
Ключевые слова: агентно-ориентированный подход, сетевые технологии, пси-
хологические знания.
Список литературы
1. Городецкий В. И. Многоагентные системы: основные свойства и модели координации поведения // Информационные технологии и вычислительные системы. 1998. № 1.
2. Канеман Д. Принятие решений в неопределенности. Правила и предубеждения / науч. ред. А. В. Карпов, Г. В. Суходольский. 2-е изд., испр. и перераб. Харьков: Издательство «Гуманитарный центр», при участии Гритчиной О. В., 2014. 544 с.
3. Лефевр В. А. Конфликтующие структуры. М.: Издательство «Советское радио», 1973. 158 с.
4. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д. А. Поспелова. М.: Издательство «Наука», 1986. 312 с.
