ВходРегистрация
Например: Перечень ВАК
О консорциуме Подписка Контакты
(812) 409 53 64 Некоммерческое партнерство
Санкт-Петербургский
университетский
консорциум

Статьи

Университетский научный журнал №8, 2014 (физико-математические, технические и биологические науки)

Использование визуальной среды Rand Model Designer для разработки промышленных приложений

Ю. Б. Сениченков, Ю. Б. Колесов
Цена: 50 руб.
 Компьютерное моделирование, в основе которого лежат математические модели, традиционно используется для исследования, оптимизации и проектирования реальных объектов. Компьютерные модели также часто используются как встроенные компоненты программно-аппаратных
систем реального времени. Промышленные программно-аппаратные системы разрабатываются большими коллективами и требуют специальных инструментов разработки. К ним относятся, например, продукты корпорации MathWorks.
В этой статье представлена еще одна среда разработки, Rand Model Designer, обсуждаются ее возможности для проектирования промышленных систем.

Ключевые 
слова: моделирование; виртуальная реальность; тренажеры;
обучение; системы реального времени; визуальное моделирование.
 
REFERENCES
1. Ascher, U.M., Petzold, L.R. Computer methods for ordinary differential equations
and differential-algebraic equations. 1998, SIAM.
2. Benevelsky, C.B., Kolesov, Yu.B. Modeling. Object-Oriented Modeling for exterior ballistics problems. 2009, St. Petersburg: STU. 126 p.
3. Breitenecker, F., Proper, N. Classi fi cation and evaluation of features in advanced
simulators. In Proceedings MATHMOD 09. 2009,Vienna. Full papers CD Volume.
4. Biryukov, S.V., Guskov, D.N., Fedyanin, V.V. Visual Simulation of Physical
Processes in Model Vision Studium. In Proceedings of the International Conference
“Informational Technology in Education”. 2005, Moscow.
5. Brown, P.N., Hindmarsh, A.G., Petzold, L.R. Using Krylov methods in solution
of large-scale differential-algebraic systems (Tech. Rep. UCRL-JC-113507). 1993,
Numerical Mathematics Group. Retrieved from https://computation.llnl.gov/casc/nsde/
pubs/221215.pdf
6. Fritzson, P. Principles of Object-Oriented Modeling and Simulation with Modelica
2.1. 2006, Wiley-IEEE Press.
7. Hindmarsh, A.C., Peter, N.B., Petzold, L.R. Using Krylov Methods in the Solution
of Large-Scale Differential-Algebraic Systems. 1993.
8. Hindmarsh, A.C. ODEPACK. A Systematized Collection of ODE Solvers in
Scienti fi c Computing. Ed. R. S. Stepleman. 1983.
9. Kiptiliy, D.B., Kolesov, Yu.B., Lebedev, D.V., Senichenkov, Yu.B., Tarasov, S.V.
Object-oriented approach to designing cargo shipping operations simulator. In Proceedings of SCM MEMTS. 2011, St. Petersburg.
10. Kolesov, Yu.B. () Object-Oriented modeling of complex dynamical systems.
2004, St. Petersburg: STU. 238 p.
11. Kolesov, Yu.B., Senichenkov, Yu.B. Modeling of Systems. Dynamical and
Hybrid Systems. 2006a, St. Petersburg: BHV. 224 p
12. Kolesov, Yu.B., Senichenkov, Yu.B. Modeling of Systems. Object-Oriented
Modeling. 2006b, St. Petersburg: BHV. 186 p.
13. Kolesov, Yu.B., Senichenkov, Yu.B. Modeling of Systems. Practical Work on
Computer Modeling. 2007, St. Petersburg: BHV. 352 p.
14. Li, S., Petzold, L. Design of new DASPK for sensitivity analysis. S. Technical
Report, Department of Computer Science, University of California Santa Barbara. 1999.
Retrieved from www.cs.ucsb.edu/~cse/Files/LiPetz99.ps
15. Rumbauth, J., Jacobson, I., Booch, G. The uni fi edmodeling language. Reference
manual (2nd ed.). 2005, Addison-Wesley.
16. Senichenkov, Yu.B. Numerical Modeling of Hybrid Systems. Practical Work on
Computer Modeling. 2004, St. Petersburg: STU. 206 p.
17. Tiller, M. Introduction to physical modeling with Modelica. 2001, The Springer
International Series in Engineering and Computer Science.
Цена: 50 рублей
Заказать
• Этические принципы научных публикаций